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Gemini 3 Pro終現(xiàn)身！規(guī)格參數(shù)提前泄露
Codemaps即時(shí)生成代碼地圖！實(shí)測(cè)：絲滑精準(zhǔn)到飛起
谷歌Chrome負(fù)責(zé)人揭開Vibe Coding幻覺
AI帶來(lái)大規(guī)模失業(yè)潮將失控，需切爾諾貝利時(shí)刻警醒
未來(lái)的開發(fā)者可能根本不需要看代碼，只需要寫下意圖
當(dāng)AI遇見游戲開發(fā)：我用MCP為Unity注入智能靈魂
Instagram如何利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容審核？
未來(lái)將出現(xiàn)一個(gè)完全可解釋的GPT-3！OpenAI 華人一作重磅突破：首次揭秘AI內(nèi)部的“微觀機(jī)制”，電路越小，模型越可解釋 GPT-3OpenAIClaude
IDE天花板！開源大神神作：編輯器變身全公司員工可用的Office，絲滑堪比多人游戲！開源免費(fèi)，近7萬(wàn)星！
Nathan 剛結(jié)束本周的公告，Morgan 正在講指標(biāo)趨勢(shì)。我在一旁整理過去一周用戶給我們的反饋，其他同事在補(bǔ)充討論議題。與此同時(shí)，一堆光標(biāo)在同一個(gè)文檔里跳來(lái)跳去，屏幕不斷被共享，語(yǔ)音隨時(shí)插入又自然退場(chǎng)。
微軟 CEO 納德拉亮出AGI底牌：50年戰(zhàn)略曝光！正處于AI變革早期階段，微軟不愿僅成為某家企業(yè)的代工廠，警惕“贏家詛咒”
微軟對(duì)未來(lái)AI的布局可謂野心勃勃。他們正在構(gòu)建一個(gè)從芯片、基礎(chǔ)設(shè)施到模型和應(yīng)用的全方位 AI 生態(tài)，不僅服務(wù)頂尖實(shí)驗(yàn)室，還面向整個(gè)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)尾市場(chǎng)。在節(jié)目中，主持人和?SemiAnalysis?創(chuàng)始人Dylan Patel與納德拉一起共同參觀了微軟全新的Fairwater 2?數(shù)據(jù)中心。
Swift環(huán)境下構(gòu)建安全iOS應(yīng)用程序的方法：剖析常見安全隱患及其修復(fù)策略
本文將探討基于Swift的iOS應(yīng)用中常見的10個(gè)安全隱患，并提供切實(shí)可行的應(yīng)對(duì)策略。
多模態(tài)基石CLIP揭秘：讓AI真正“看懂”世界
傳統(tǒng)的視覺模型可以標(biāo)記物體，但難以描述實(shí)際發(fā)生的事情。本文將深入解析CLIP模型，這是一個(gè)連接視覺和語(yǔ)言的多模態(tài)模型，旨在幫助機(jī)器理解和描述圖像背后的含義。本文將以openai/clip-vit-base-patch32模型為例，逐步講解其數(shù)據(jù)流動(dòng)過程。
圖像編輯新神器：英偉達(dá)用拍電影思維解決圖像編輯與世界模擬一致性難題
NVIDIA和多倫多大學(xué)的研究者們提出了一個(gè)絕妙的想法：假如我們不把圖像編輯看作是修改一張靜態(tài)圖片，而是看作在拍攝一部只有兩幀的微型電影呢？
Dify+Deepseek構(gòu)建企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（智能體開發(fā)2025）
學(xué)堂 學(xué)完可解決 Dify 部署、大模型集成難題，掌握 AI 應(yīng)用開發(fā)，助力高效落地 AI 項(xiàng)項(xiàng)目及技能
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#AIGC#ChatGPT#物聯(lián)網(wǎng)#云計(jì)算#移動(dòng)#Windows#Linux#安全#數(shù)據(jù)庫(kù)#開源#運(yùn)維#人工智能
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RecSys 2025 | 小紅書推薦團(tuán)隊(duì)提出視頻時(shí)長(zhǎng)預(yù)估新方法：EGMN
小紅書推薦算法團(tuán)隊(duì)提出基于指數(shù)-高斯先驗(yàn)分布的視頻時(shí)長(zhǎng)預(yù)估新方法EGMN，入選 RecSys 2025，并獲得Best Paper Nomination。2025-11-14 15:44:59
小紅書視頻時(shí)長(zhǎng)EGMN
GPT-4o準(zhǔn)確率僅為24%！權(quán)威中文教育基準(zhǔn)：知識(shí)+情商的雙重考驗(yàn)
華東師范大學(xué)智能教育學(xué)院發(fā)布OmniEduBench，首次從「知識(shí)+育人」雙維度評(píng)測(cè)大模型教育能力。測(cè)評(píng)2.4萬(wàn)道中文題后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示：GPT-4o等頂尖AI會(huì)做題，卻在啟發(fā)思維、情感支持等育人能力上遠(yuǎn)不及人類，暴露AI當(dāng)老師的關(guān)鍵短板。2025-11-14 13:40:55
GPT-4oAI模型
圖靈測(cè)試過時(shí)了！奧特曼與量子計(jì)算之父提出的2.0來(lái)了
隨著現(xiàn)在的主流大模型都能輕松通過圖靈測(cè)試，這個(gè)持續(xù)了數(shù)十年的標(biāo)準(zhǔn)開始逐漸過時(shí)。奧特曼和量子計(jì)算之父David Deutsch討論得出了一個(gè)新的圖靈測(cè)試2.0標(biāo)準(zhǔn)，可以更好地衡量究竟怎樣AI才算擁有真正的智能。2025-11-14 11:19:08
AI模型算法
00后MIT輟學(xué)生，兩年干出2000億神話！英偉達(dá)谷歌搶投
僅用兩年時(shí)間，一個(gè)從實(shí)驗(yàn)室孕育的AI編程神器Cursor，年度經(jīng)常性收入破10億美元，沖刺300億美元估值。新一輪23億美元融資中，谷歌、英偉達(dá)重金押注。四名MIT本科輟學(xué)生，如今已是妥妥的億萬(wàn)富翁。2025-11-14 11:17:07
AI編程模型
破解多模態(tài)大模型“選擇困難癥”！內(nèi)部決策機(jī)制首次揭秘：在沖突信息間瘋狂"振蕩"
本文通過提出一個(gè)新框架，將模態(tài)跟隨重新定義為“相對(duì)推理不確定性”和“固有模態(tài)偏好”共同作用的動(dòng)態(tài)過程。研究揭示了一條穩(wěn)健的法則：模型跟隨一個(gè)模態(tài)的可能性，會(huì)隨著其相對(duì)不確定性的增加而單調(diào)下降。同時(shí)，“平衡點(diǎn)”為此固有偏好提供了原則性的度量。2025-11-14 10:10:13
多模態(tài)大模型內(nèi)部決策機(jī)制
GitLab 曝多個(gè)安全漏洞，攻擊者可注入惡意指令竊取敏感數(shù)據(jù)
本文將通過五個(gè)無(wú)可辯駁的理由，向你闡明：為什么現(xiàn)在，是時(shí)候“放棄”os模塊，全面轉(zhuǎn)向pathlib了。2025-11-14 09:53:32
漏洞安全補(bǔ)丁web安全
FDA對(duì)偶錨點(diǎn)：模型知識(shí)遷移的新視角——從參數(shù)空間到輸入空間
研究者們提出了 FDA（Model Merging with Functional Dual Anchors）——一個(gè)全新的模型融合框架。2025-11-14 09:45:09
AI模型框架
5180人學(xué)習(xí)CTO的戰(zhàn)略組織力：系統(tǒng)打造組織能力
5767人學(xué)習(xí)Tomcat架構(gòu)設(shè)計(jì)與底層源碼分析【魯班學(xué)院】
15490人學(xué)習(xí)Web安全（滲透測(cè)試）課程直播回放匯總
低延遲服務(wù)器中的無(wú)鎖設(shè)計(jì)哲學(xué)：線程池、內(nèi)存池、隊(duì)列的設(shè)計(jì)精髓
真正的無(wú)鎖線程池其實(shí)是個(gè)偽命題,但無(wú)鎖內(nèi)存池和無(wú)鎖隊(duì)列卻是低延遲系統(tǒng)的標(biāo)配。讓我從實(shí)戰(zhàn)角度,結(jié)合頂級(jí)開源項(xiàng)目的設(shè)計(jì)思路,給你講透這三個(gè)組件的設(shè)計(jì)哲學(xué)。2025-11-14 09:37:40
無(wú)鎖線程池內(nèi)存池編程
音畫同步視頻生成重磅開源！Character AI和耶魯大學(xué)推出Ovi，讓音、畫在一個(gè)大腦里思考
Character AI和耶魯大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)手推出OVI（Ovi: Twin Backbone Cross-Modal Fusion for Audio-Video Generation）。2025-11-14 09:34:26
AI模型開源
成本不到8千美元！新浪微博1.5B小模型超越近萬(wàn)億參數(shù)模型
VibeThinker-1.5B證明了在邏輯推理這一核心認(rèn)知領(lǐng)域，精巧的算法設(shè)計(jì)可以超越蠻力的參數(shù)堆砌。2025-11-14 09:31:41
AI模型推理
圖像編輯新神器：英偉達(dá)用拍電影思維解決圖像編輯與世界模擬一致性難題
NVIDIA和多倫多大學(xué)的研究者們提出了一個(gè)絕妙的想法：假如我們不把圖像編輯看作是修改一張靜態(tài)圖片，而是看作在拍攝一部只有兩幀的微型電影呢？2025-11-14 09:30:12
英偉達(dá)圖像生成AI
下一代目標(biāo)檢測(cè)模型：3B參數(shù)MLLM Rex-Omni首度超越Grounding DINO，統(tǒng)一10+視覺任務(wù)
近日，來(lái)自 IDEA 研究院的團(tuán)隊(duì)通過僅有 3B 參數(shù)的通用視覺感知模型 Rex-Omni，打破了這一僵局。2025-11-14 09:27:15
AI目標(biāo)檢測(cè)模型
震驚！我用一個(gè)腳本干掉了手寫 Ansible 劇本的痛苦！
Ansible?是自動(dòng)化的基礎(chǔ)，而這個(gè)工具，是“讓自動(dòng)化更自動(dòng)”的一步。 我們不再被YAML文件牽著鼻子走，而是通過模板思維，讓任務(wù)生成更靈活、更高效。2025-11-14 09:24:26
運(yùn)維Ansible?自動(dòng)化
RAE+VAE? 預(yù)訓(xùn)練表征助力擴(kuò)散模型Tokenizer，加速像素壓縮到語(yǔ)義提取
VFM-VAE 通過直接集成凍結(jié)的基礎(chǔ)視覺模型作為 Tokenizer，能夠顯著加速模型收斂并提升生成質(zhì)量，展示了 LDM Tokenizer 從像素壓縮邁向語(yǔ)義表征的演化方向。2025-11-14 09:21:45
AI模型訓(xùn)練
太卷了！專屬 Coding 的新一代 Arena 榜單來(lái)了，有國(guó)產(chǎn)模型登上榜首
就在昨天，LMArena 做出了今年最大的更新，發(fā)布了新世代大模型編碼評(píng)估系統(tǒng)：Code Arena，這可以說是編程大模型能力評(píng)估領(lǐng)域的重大事件。2025-11-14 09:19:49
大模型編程大模型編碼
20美元，撕開人類思維鴻溝！賓大教授警告AI隱形階層戰(zhàn)
AI的革命，不在算法，而在使用者。同樣一臺(tái)機(jī)器，有人只拿它寫笑話，有人靠它寫論文、跑模型、生成研究報(bào)告。20美元成了新的「知識(shí)分界線」，AI正在制造一種隱形的社會(huì)分層——技術(shù)平權(quán)的時(shí)代，思維反而開始分級(jí)。真正的競(jìng)爭(zhēng)，不是掌握工具，而是學(xué)會(huì)與它共思。2025-11-14 09:18:10
AI機(jī)器模型
Anthropic發(fā)現(xiàn)LLM投毒攻擊：僅需250個(gè)惡意文檔即可創(chuàng)建后門漏洞
LLM的一個(gè)訓(xùn)練來(lái)源是開源代碼庫(kù)。攻擊者要打開250-500個(gè)包含一致投毒文件的開源倉(cāng)庫(kù)并不困難。單個(gè)惡意行為者可以將這種投毒傳播到多個(gè)廣泛使用的LLM中。我不認(rèn)為L(zhǎng)LM訓(xùn)練軟件足夠智能，能夠檢測(cè)到大多數(shù)投毒嘗試。這似乎可能對(duì)LLM造成災(zāi)難性后果。2025-11-14 09:16:46
Anthropic開源倉(cāng)庫(kù)LLM
谷歌DeepMind最新論文，剛剛登上了Nature！揭秘IMO最強(qiáng)數(shù)學(xué)模型
DeepMind的AlphaProof在IMO拿到接近金牌的銀牌成績(jī)。它結(jié)合大模型直覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和Lean形式化證明，攻克多道高難題。它雖在速度、泛化和讀題上仍有限，但已開啟人類數(shù)學(xué)家與AI協(xié)作的新階段。2025-11-14 09:15:39
強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI模型
一句「你還好嗎」值40億？斯坦福博士出走xAI，押注AGI共情力
AI已足夠聰明，卻不夠溫柔。Zelikman離開xAI的決定，既是技術(shù)路線之爭(zhēng)，也是價(jià)值取向之選：我們要一臺(tái)更快的計(jì)算機(jī)，還是一個(gè)更懂人的伙伴？當(dāng)資本開始為「共情」下注，真正的考題是——算法能否承擔(dān)理解的重量，而非僅僅生成正確的句子。2025-11-14 09:13:52
AI技術(shù)算法
ICLR 2026出分，審稿員怒噴「精神病」！DeepMind研究員教你絕地求生
ICLR 2026評(píng)審結(jié)果震撼出爐：投稿量暴增至近2萬(wàn)篇，卻迎來(lái)分?jǐn)?shù)大滑坡，平均分從5.12跌至4.2。審稿人吐槽論文質(zhì)量低下，甚至疑似AI生成，這場(chǎng)學(xué)術(shù)盛宴為何變味？2025-11-14 09:11:48
AI論文測(cè)評(píng)
多模態(tài)基石CLIP揭秘：讓AI真正“看懂”世界 譯文 精選
傳統(tǒng)的視覺模型可以標(biāo)記物體，但難以描述實(shí)際發(fā)生的事情。本文將深入解析CLIP模型，這是一個(gè)連接視覺和語(yǔ)言的多模態(tài)模型，旨在幫助機(jī)器理解和描述圖像背后的含義。本文將以openai/clip-vit-base-patch32模型為例，逐步講解其數(shù)據(jù)流動(dòng)過程。2025-11-14 09:00:00
多模態(tài)視覺模型CLIP模型
當(dāng)攻擊快過補(bǔ)丁：為何 2026 年將成為機(jī)器速度安全元年
傳統(tǒng)的季度甚至月度補(bǔ)丁節(jié)奏已完全失效。攻擊者如今能在漏洞披露后數(shù)小時(shí)內(nèi)完成武器化，遠(yuǎn)早于企業(yè)分析驗(yàn)證漏洞的時(shí)間，通常更遠(yuǎn)早于修復(fù)補(bǔ)丁的部署周期。2025-11-14 08:52:21
補(bǔ)丁漏洞網(wǎng)絡(luò)安全
一個(gè)模型讀懂所有醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，Hulu-Med探索醫(yī)學(xué)大模型開源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu-Med代表了邁向整體化、透明化、高效能醫(yī)學(xué)AI的重要一步，它不僅是一個(gè)高性能的模型，更是一個(gè)開源開放的研究起點(diǎn)和一份詳盡的技術(shù)藍(lán)圖。2025-11-14 08:43:45
AI技術(shù)模型
跨層壓縮隱藏狀態(tài)同時(shí)加速TTFT和壓縮KV cache！
我們非常榮幸地宣布，我們?cè)噲D回答這些問題的論文 UNCOMP 已被 EMNLP 2025 主會(huì)接收！我們不僅提出了一個(gè)高效的推理框架，更重要的是，我們提供了一個(gè)全新的理論視角來(lái)理解 LLM 內(nèi)部的信息動(dòng)態(tài)。2025-11-14 08:42:00
AI模型框架
只演示一次，機(jī)器人就會(huì)干活了？北大&BeingBeyond聯(lián)合團(tuán)隊(duì)用“分層小腦+仿真分身”讓G1零樣本上崗
DemoHLM以“單仿真演示驅(qū)動(dòng)泛化移動(dòng)操作”為核心，通過分層控制架構(gòu)與高效數(shù)據(jù)生成 pipeline，破解了人形機(jī)器人訓(xùn)練成本高、泛化差、遷移難的三大痛點(diǎn)。2025-11-14 08:41:20
AI機(jī)器人訓(xùn)練
用155萬(wàn)模擬視頻給模型上課！GVE模型一次學(xué)會(huì)9種視頻檢索技能
香港科技大學(xué)（廣州）聯(lián)合阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室展開系統(tǒng)性探索，首次提出通用視頻檢索概念，并構(gòu)建了包含16個(gè)數(shù)據(jù)集、覆蓋多任務(wù)與多領(lǐng)域的綜合評(píng)測(cè)基準(zhǔn)UVRB；合成了155萬(wàn)條高質(zhì)量、多模態(tài)、任務(wù)多樣化的視頻-語(yǔ)言訓(xùn)練對(duì)；并為多模態(tài)大模型底座量身設(shè)計(jì)了任務(wù)金字塔課程訓(xùn)練策略。2025-11-14 08:39:45
AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)
LeCun在Meta的最后一篇論文
這篇帶“Le”的論文，介紹了一種自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，于11月11日在arXiv提交，是LeCun的最新公開成果。2025-11-14 08:37:14
AI模型論文
Rust 能否在后端工作中取代 Go，還是這只是炒作？
在持續(xù)壓力下，堆占用更緊、長(zhǎng)尾更晚出現(xiàn)，吞吐更像平滑降級(jí)，而不是隨機(jī)晃。 如果要嚴(yán)格控資源，我會(huì)選 Rust：薄框架起步，剖析分配點(diǎn)，避免在高扇出里濫?clone。2025-11-14 08:15:00
RustGo后端
Swift環(huán)境下構(gòu)建安全iOS應(yīng)用程序的方法：剖析常見安全隱患及其修復(fù)策略 譯文 精選
本文將探討基于Swift的iOS應(yīng)用中常見的10個(gè)安全隱患，并提供切實(shí)可行的應(yīng)對(duì)策略。2025-11-14 08:00:00
SwiftiOS應(yīng)用安全陷阱
你不是錯(cuò)過了AI，而是看得太近：企業(yè)如何從局部?jī)?yōu)化走向系統(tǒng)重構(gòu)
許多企業(yè)在使用AI時(shí)仍停留在“盲人摸象”的階段：用孤立的試點(diǎn)衡量成敗，只關(guān)注節(jié)省時(shí)間或成本，從而錯(cuò)失系統(tǒng)性變革的機(jī)會(huì)。真正的AI價(jià)值不在于單個(gè)任務(wù)的加速，而在于以系統(tǒng)視角重塑工作設(shè)計(jì)、消除跨部門摩擦并重新定義價(jià)值交付。2025-11-14 07:12:00
AI人工智能企業(yè)
從靜態(tài)合規(guī)到動(dòng)態(tài)就緒，AI風(fēng)險(xiǎn)治理的三點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)心得
AI帶來(lái)決策加速、智能化和自動(dòng)化機(jī)遇，但風(fēng)險(xiǎn)深不可測(cè)，傳統(tǒng)治理模式已難以應(yīng)對(duì)自我修改和自適應(yīng)的智能體。2025-11-14 07:00:00
AI智能化自動(dòng)化
2025 年，這九個(gè) Python GUI 庫(kù)讓我眼前一亮
無(wú)論你是想快速開發(fā)一個(gè)小工具，還是構(gòu)建復(fù)雜的企業(yè)級(jí)應(yīng)用，總有一款適合你。下面就為大家介紹8個(gè)值得關(guān)注的Python GUI庫(kù)。2025-11-14 04:00:00
Python GUI生態(tài)系統(tǒng)Python
MySQL并發(fā)如此高，原因竟然在這？
多個(gè)請(qǐng)求同時(shí)對(duì)同一條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。如果沒有任何保護(hù)措施，結(jié)果會(huì)是混亂的——某個(gè)線程還在修改數(shù)據(jù)，另一個(gè)線程已經(jīng)開始讀取，最后導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致。2025-11-14 03:00:00
MySQL并發(fā)數(shù)據(jù)
又一個(gè)AI大模型項(xiàng)目完結(jié)：基于Spring AI快速搭建MCP服務(wù)加入LLM，完整源碼已提交！
在技術(shù)選型上，Java 生態(tài)憑借其成熟的企業(yè)級(jí)能力和強(qiáng)大的類型系統(tǒng)，為構(gòu)建生產(chǎn)就緒的 MCP 服務(wù)器提供了理想的基礎(chǔ)。特別是 Spring AI 框架的 MCP 支持，讓開發(fā)者能夠基于熟悉的技術(shù)棧構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展的智能服務(wù)。2025-11-14 03:00:00
AI大模型MCP
Ingress NGINX 退役，云原生基礎(chǔ)設(shè)施如何應(yīng)對(duì)技術(shù)債與遷移挑戰(zhàn)？
Ingress NGINX 退役事件揭示了云原生基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)債、遷移路徑與未來(lái)流量治理標(biāo)準(zhǔn)化趨勢(shì)。2025-11-14 02:00:00
云原生Kubernetes網(wǎng)絡(luò)模型
圖文詳解：如何設(shè)計(jì)一套高并發(fā)、強(qiáng)一致的電商訂單系統(tǒng)？
行業(yè)內(nèi)通用的解決方案是設(shè)計(jì)主動(dòng)查詢 + 重試機(jī)制?— 支付服務(wù)每隔1分鐘查詢未支付訂單的支付狀態(tài)，如果第一次查詢沒結(jié)果，會(huì)繼續(xù)重試，持續(xù)查詢 30 分鐘。確保不錯(cuò)過任何一筆支付結(jié)果。2025-11-14 01:20:00
高并發(fā)電商訂單系統(tǒng)
HashMap鏈表樹化閾值深度解析：為什么是8而不是7或9？
在JDK 8之前，HashMap完全基于數(shù)組+鏈表實(shí)現(xiàn)。當(dāng)發(fā)生哈希沖突時(shí)，新元素會(huì)被添加到鏈表末尾。隨著元素增多，鏈表可能變得很長(zhǎng)，導(dǎo)致查詢效率從O(1)退化為O(n)。2025-11-14 01:03:00
HashMapJava樹化閾值
百萬(wàn)并發(fā)場(chǎng)景下，微服務(wù)架構(gòu)如何支撐？
微服務(wù)拆分，是高并發(fā)架構(gòu)的基石。首先，將業(yè)務(wù)拆分為粒度適當(dāng)?shù)奈⒎?wù)，盡量設(shè)計(jì)為無(wú)狀態(tài)或?qū)顟B(tài)外置。拆分應(yīng)以業(yè)務(wù)邊界、和數(shù)據(jù)自治為依據(jù)，確保單一服務(wù)職責(zé)明確、耦合度低且便于獨(dú)立擴(kuò)展。2025-11-14 00:25:00
微服務(wù)架構(gòu)并發(fā)
GPT-5.1 發(fā)布：更智能也更“人性化“的 AI 助手
說白了，GPT-5.1 的升級(jí)就像一面鏡子，一下把大家對(duì)大模型 的各種情緒都照了出來(lái)——有人覺得它更聰明更自然了，有人又擔(dān)心太“像人”不太舒服。對(duì)用戶來(lái)說，更像是一次新的實(shí)驗(yàn)：看看我們到底希望大模型離人類多近，離工具多遠(yuǎn)。?2025-11-14 00:10:00
GPT-5.1大模型智能
震驚！2026 年的 JavaScript 被悄悄換了芯：這十個(gè)隱藏特性把老前端看傻了
如果有一天，你寫了十年 JavaScript， 卻突然發(fā)現(xiàn)：你根本不會(huì)寫“新 JS”了—— 那八成是 ES2026 上線的那天。它看起來(lái)只是“又一版標(biāo)準(zhǔn)”， 實(shí)際上是在悄悄篡改我們對(duì)數(shù)據(jù)、異步、類型安全的全部認(rèn)知。2025-11-14 00:00:25
JavaScrip隱藏特性前端
深度解析 InnoDB 如何用 MVCC 和 Next-Key Lock 實(shí)現(xiàn) RR 隔離？看完頓悟！
MySQL 的事務(wù)隔離級(jí)別是一個(gè)層次分明、權(quán)衡精妙的系統(tǒng)。從 RC 到 RR，不僅僅是隔離性的提升，更是 MVCC 從“每次生成視圖”到“第一次生成視圖”的轉(zhuǎn)變，以及鎖機(jī)制從“行鎖”到“Next-Key Lock”的升級(jí)。2025-11-14 00:00:15
MySQL事務(wù)隔離MVCC
2.4萬(wàn)億參數(shù)原生全模態(tài)，文心5.0一手實(shí)測(cè)來(lái)了
全新一代主打原生全模態(tài)，最開始就把語(yǔ)言/圖像/視頻/音頻放在同一套自回歸統(tǒng)一架構(gòu)里，做統(tǒng)一的理解與生成訓(xùn)練。2025-11-13 18:35:43
AI模型視頻生成
HaluMem：讓AI記憶系統(tǒng)的“幻覺”現(xiàn)形——首個(gè)面向記憶系統(tǒng)的操作級(jí)幻覺評(píng)測(cè)基準(zhǔn)
在 HaluMem?Medium 上，SuperMemory 綜合表現(xiàn)最佳；而 Mem0 系列的寫入時(shí)間過長(zhǎng)，表明其在對(duì)話處理和記憶構(gòu)建階段效率不足。在長(zhǎng)語(yǔ)境下，部分記憶系統(tǒng)的耗時(shí)有所下降，主要源于提取記憶點(diǎn)的減少，而非算法優(yōu)化帶來(lái)的改進(jìn)。2025-11-13 17:35:55
AIHaluMemMem0
微軟 Agentic 組織：下一代 AI 系統(tǒng)
你面對(duì)一道復(fù)雜數(shù)學(xué)題，不是一個(gè)人死磕，而是能瞬間召喚3-4個(gè)"分身"同時(shí)從不同角度進(jìn)攻，還能動(dòng)態(tài)調(diào)配任務(wù)、合并成果。這不是科幻，而是LLM通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)會(huì)的真本事。2025-11-13 17:35:18
微軟AgenticAI 系統(tǒng)
Nature公開谷歌IMO金牌模型技術(shù)細(xì)節(jié)！核心團(tuán)隊(duì)僅10人，一年給AI編出8000萬(wàn)道數(shù)學(xué)題訓(xùn)練
谷歌DeepMind的IMO金牌模型，完整技術(shù)全公開了！延續(xù)DeepMind的命名傳統(tǒng)，這次叫：AlphaProof。依然是Nature刊發(fā)的形式，放出了AlphaProof的完整論文，首次詳細(xì)公開了其背后的技術(shù)架構(gòu)和訓(xùn)練方法。值得一提的是，無(wú)師自通的下棋AlphaZero，也在這次論文里被多次提及。2025-11-13 15:29:48
Nature模型AI
GRPO訓(xùn)練不再「自嗨」！快手可靈 x 中山大學(xué)推出「GRPO衛(wèi)兵」，顯著緩解視覺生成過優(yōu)化
作為首先關(guān)注 GRPO 在視覺生成中過優(yōu)化現(xiàn)象的研究，GRPO-Guard 通過比率歸一化（RatioNorm）和跨步梯度平衡，有效穩(wěn)定策略更新，恢復(fù)裁剪機(jī)制對(duì)正樣本的約束，并緩解過度優(yōu)化。2025-11-13 14:16:28
AI視覺生成模型
2M大小模型定義表格理解極限，清華大學(xué)崔鵬團(tuán)隊(duì)開源LimiX-2M
輕量化、開箱即用的LimiX-2M，在科研探索和實(shí)際落地場(chǎng)景均有巨大潛力。它保持前代 LimiX-16M 支持分類、回歸、缺失值插補(bǔ)等多樣化能力，性能遠(yuǎn)超現(xiàn)有其它表格模型，同時(shí)大幅度降低了顯存占用和時(shí)間消耗。2025-11-13 14:16:22
AI模型開源
小紅書提出DeepEyesV2，從“看圖思考”到“工具協(xié)同”，探索多模態(tài)智能新維度
DeepEyesV2不僅延續(xù)了DeepEyes的視覺推理優(yōu)勢(shì)，更突破性地實(shí)現(xiàn)了「代碼執(zhí)行+網(wǎng)頁(yè)搜索+圖像操作」的全工具協(xié)同，從「會(huì)看細(xì)節(jié)」進(jìn)化為「能主動(dòng)解決復(fù)雜問題的智能體」。2025-11-13 10:02:35
AI模型工具
HarmonyOS開發(fā)-媒體文件管理服務(wù)
HarmonyOS開發(fā)媒體文件管理服務(wù)前言前面我們?cè)趫D片識(shí)別的時(shí)候需要讀取本地圖片，用戶可以在本地圖片中選取，也可以拍照，那么在這里，我們...2025-11-10 19:31:34
鴻蒙開發(fā)
HarmonyOS 6 開發(fā)者必修課：四大核心能力深度解讀
[toc](目錄)前言在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代浪潮中,開發(fā)者正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。如何讓一款應(yīng)用在手機(jī)、平板、折疊屏、2in1設(shè)備等多種終端上...2025-11-10 10:47:17
HarmonyOS6智能體開發(fā)UI Design K
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